Auch wenn es Vielen wahrscheinlich nicht bewusst ist, hat Machine Learning einen äußerst großen Stellenwert in der Geschäftsoptimierung. Es wird für diverse Aufgaben verwendet, diewir Ihnen in diesem Blogbeitrag einmal näherbringen möchten.
Lassen Sie uns zunächst aber klären, was Machine Learning eigentlich bedeutet. Machine Learning ist eine Unterkategorie des umfassenderen Begriffs Künstliche Intelligenz – auch KI genannt. Es ist ein Bereich der KI, der es Computern ermöglicht, durch Erfahrungen und Datenauswertung zu lernen, ohne dass sie speziell programmiert werden müssen. Dieser Bereich hat in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen und wird an einer Vielzahl von Stellen in Unternehmen eingesetzt, um Geschäftsprozesse zu optimieren und Entscheidungen zu verbessern.
Ein wichtiger Bereich, in dem Machine Learning für die Geschäftsoptimierung verwendet wird, ist die Vorhersage von Ereignissen. Mit Hilfe von Algorithmen können Unternehmen große Mengen an Daten analysieren sowie Trends und Muster erkennen, die auf zukünftige Ereignisse hinweisen können. Diese Vorhersagen können Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Risiken zu minimieren.
Unternehmen können Machine Learning auch nutzen, um Aufgaben und Prozesse zu automatisieren und dadurch Zeit und Ressourcen zu sparen. Das kann z.B. die Vorhersage von Nachfrage-Schwankungen im E-Commerce-Bereich umfassen.
Machine Learning kann auch genutzt werden, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern, indem man durch die Analyse von Kundenverhaltensdaten automatisch Anpassung in der UX einstellt. Ein gutes Beispiel sind Instagram und YouTube. Bei beiden lernt der Algorithmus durch das Nutzungsverhalten und ändert die Post/ Videovorschläge ab. Außerdem können Unternehmen personalisierte Angebote erstellen und Kundenbedürfnisse besser verstehen.
Aber Machine Learning ist nicht nur für Unternehmen mit digitalen Produkten oder reine E-Commerce Unternehmen interessant. Auch Produktionsunternehmen können Machine Learning Learning verwenden, um die eigene Produktionsplanung und oder den Versandprozess zu optimieren. Dies kann dazu führen, dass Unternehmen effizienter und wettbewerbsfähiger werden.
Insgesamt kann man sagen, dass Machine Learning Learning für ein weites Spektrum an Aufgaben verwendet werden kann. Es hilft dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren. Für die Zukunft stellt sich die Frage, ob Unternehmen ohne integriertes Machine Learning Learning überhaupt noch wettbewerbsfähig sein werden und wie sich die Anwendungen weiterentwickeln. Unternehmen wie OpenAi und Google stehen weiterhin ganz vorne in der Entwicklung von KIs und Machine Learning und sorgen durch stetige Innovation für einen enormen Anpassungsdruck bei Unternehmen.
Quellen:
Was sind die Vorteile, Machine Learning in Unternehmen zu nutzen? (nextlytics.com)
KI-Studie 2022: Beschleunigung der KI-Transformation | Deloitte Deutschland